ミクロデータの実証分析             大竹文雄・川口大司

このホームページには宿題やそれに関連するデータセットなどをあげていきます。こまめにチェックしてください。


データセットのダウンロード (Wooldridgeのページ)


シラバス

 


リンク集

 

University of North Carolina, Chapel Hill, Carolina Population Center: Stata Programming, Data Management

http://www.cpc.unc.edu/services/computer/presentations/statatutorial/

Stataを使ったデータつくりの方法がとてもわかりやすく解説されています。

 



StataでIV Regressionを行った後に自動的にOveridentification Test Statisticsなどが報告される拡張ファイルが公開されています。未知の形の不均一分散が存在するときに効率的な推定を行うGMMもオプションでサポートされています。次の方法でインストールできます。
1. Stataのコマンドラインから update all と入力する。するとupdateのあったファイルがすべて更新されます。
2. 更新が終わった後に ssc install ivreg2 と入力すると ivreg2というコマンドが使えるようになります。
コマンドについて詳しくはhelpを参照してください。

 

経済学研究科の竹内助教授のご配慮により、豊中のコンピューターラボのStataにもivreg2がインストールされました。(11/21/2002)



宿題1 Wooldridge (2001) pp.27-28, 2.1-2.3

5月8日 提出


宿題2 Wooldridge (2001) pp.76-80, 4.1, 4.7, 4.9, 4.13
6月12日 提出
必要なデータセットは上記のリンクよりダウンロードすること。データのフォーマットはSTATAのフォーマットである。

宿題3 Kane and Rouse (1995), “Labor-Market Returns to Two- and Four-Year College,” American Economic Review, Vol. 85, No. 3, pp.600-614. に関する問題
6月26日 提出
宿題3


宿題4 Wooldridge (2001) pp.107-113, 5.1, 5.3, 5.5, 5.9, 5.11, 5.13
7月10日 提出
必要なデータセットは上記のリンクよりダウンロードすること。
宿題4解答例


宿題5 Wooldridge (2001) p.109,135-139, 5.4+6.1, 6.3, 6.7, 6.9
10月16日 提出
必要なデータセットは上記のリンクよりダウンロードすること。
宿題5解答例 (by Ken Yamada)



宿題6 Wooldridge (2001) pp.291-295, 10.1, 10.2, 10.3, 10.7, 10.10, 10.11
11月6日 提出
必要なデータセットは上記のリンクよりダウンロードすること。
宿題6解答例 (by Daiji Kawaguchi and Ken Yamada)
Problem 10.10 b. と Problem 10.11.b2. の解答に誤植がありましたので修正しました。(11/18/2002)

DO file, Log file for Stata


宿題7 Wooldridge (2001) pp. 332-338 11.1, 11.3, 11.4, 11.12, 11.16, 11.17 (オプション). また11.12の追加的な問題として
e. Repeat a. and c. by GLS and GMM using panel clustering robust covariance matrix as the weight matrix. (Use ivreg2 command)
を課します。

124日 提出
必要なデータセットは上記のリンクよりダウンロードすること。
宿題7解答例 (by Tatsuhi Oka)
DO file, Log file for Stata (By Takashi Saito)


宿題8
18日 提出
必要なデータセットは上記のリンクよりダウンロードすること。
宿題8解答例 (by Daiji Kawaguchi and Tatsuhi Oka)
DO file, Log file for Stata


期末試験 問題 解答例


2月12日 13時−17時 新館2階会議室
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